Araştırma: Kanseri erken teşhis edebilen yapay zeka modeli geliştirildi

Kanser dünya çapında önde gelen mevt nedenlerinden biri. Dünya Sıhhat Örgütü‘ne (DSÖ) nazaran yılda yaklaşık 10 milyon kişi kanserden ömrünü yitiriyor. Bununla birlikte, birçok durumda erken teşhis ve süratli tedaviyle hastalık iyileştirilebilir.

İngiltere’de uzmanlar tarafından geliştirilen yapay zeka aracının, bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarında bulunan olağandışı büyümelerin kanserli olup olmadığını belirleyebileceği düşünülüyor.

Lancet’in eBioMedicine mecmuasında yayınlan araştırmaya nazaran, yapay zeka aracındaki algoritma, mevcut prosedürlerden daha verimli ve tesirli bir formda çalışıyor.

Royal Marsden’dan Dr. Benjamin Hunter, “Yapay zekanın gelecekte erken teşhisi güzelleştireceğini ve yüksek riskli hastaları belirlemede yardımcı olarak kanser tedavisini daha başarılı hale getireceğini umuyoruz” dedi.

Araştırmada yer alan grup, radyomik kullanarak bir yapay zeka algoritması geliştirmek için büyük akciğer nodülleri olan yaklaşık 500 hastanın BT taramalarını kullandı. Teknik, insan gözünün basitçe tespit edemediği tıbbi manzaralardan hayati bilgiler çıkarabiliyor.

“İlk sonuçlara nazaran, modelimiz kanserli büyük akciğer nodüllerini gerçek bir biçimde tanımlıyor üzere görünüyor” diyen Haunter, “Daha sonra, modelin akciğer kanseri riskini yanlışsız bir biçimde iddia edip edemeyeceğini görmek için teknolojiyi klinikte büyük akciğer nodülleri olan hastalar üzerinde test etmeyi planlıyoruz” diye ekledi.

‘Sınırları zorlamayı umuyoruz’

Baş araştırmacılardan Dr. Richard Lee ise “Bu çalışma sayesinde, yapay zeka üzere yenilikçi teknolojiler kullanarak hastalığın tespitini hızlandırmak için hudutları zorlamayı umuyoruz” ifadelerini kullandı.

Lee, “Akciğer kanserine erken evrede teşhis konulan şahısların, kansere geç yakalananlara kıyasla 5 yıl boyunca hayatta kalma olasılıkları çok daha yüksek” değerlendirmesinde bulundu.

Yapay zeka modelinin, tabiplerin olağandışı büyümeleri olan hastalar hakkında daha süratli karar vermesine de yardımcı olabileceği düşünülüyor. Lakin modelin sıhhat sistemlerine girmesi için daha fazla test yapılması gerekecek.